# AI 大模型模板匹配 · 测试样本与复现包（2026-10-26）

对应文档：

- 用例文档：[../../ai-llm-template-match-strict-20261026.md](../../ai-llm-template-match-strict-20261026.md)
- 问题报告：[../../ai-llm-template-match-bug-report-20261026.md](../../ai-llm-template-match-bug-report-20261026.md)

## 目录

```text
.
├── generate.py                 # 生成 85 个定向样本 + 364 个全模板同表头 + 362 个变体
├── run_tests.py                # 批量上传/智能清洗/等待/回填结果
├── manifest.json               # 811 个文件的测试编号、期望模板、变异方式
├── bills/                      # 账单/银行流水（31）
├── calls/                      # 话单/短信（24）
├── cross-industry/             # 车辆/开户/企业/航班/住宿/出入境/支付（20）
├── edge/                       # 异常与边界（10）
├── full-template/              # table_info 364 个模板的同表头文件
├── full-template-variants/     # 362 个模板的「改一个匹配字段」变体（未全量执行）
└── results/                    # 执行结果 JSON、日志、复现证据
```

## 复跑

```bash
cd docs/testing/fixtures/ai-llm-match-20261026

# 列出分组
python run_tests.py

# 单组/指定用例（案件 id 换成已开案的案件）
python run_tests.py bill --case 24 --ids BILL-09 --batch-size 1

# 只上传、不发起智能清洗（用于全模板同表头覆盖）
python run_tests.py full-exact --case 22 --upload-only --batch-size 50
```

前置条件：

- 后端从仓库根启动，`http://127.0.0.1:8980/js/a` 可用；
- 本地模型只支持单并发，启动参数加 `-Dzsjz.ai-clean.max-concurrent=1`；
- 案件需先由 `admin` 打开；`run_tests.py` 会自动登录/开案（同一案件有后台任务时开案会被 409 拒绝）。

## 关键复现

| 问题 | 文件 | 案件/批次/job |
|---|---|---|
| F-01 错配模板 48，业务表 0 行 | `bills/BILL-09_交通银行_同义.xlsx` | 案件 24，job `2114558438624731136`，批次 `2114558436628242432` |
| F-01B 话单被模板 3 吞掉，写错表 | `calls/CALL-09_导出话单_同义.xlsx` | 案件 25，批次 `2114559120123633664` |
| F-01C 全模板覆盖 | `full-template/` | 案件 22，`results/full-exact_20261026_113820.json` |
| F-03 金额格式化值变 0.00 | `bills/BILL-01_通用流水_标准.xlsx` | 案件 19，批次 `1792983591254364400` |
| F-03B 方向字典整串落库 | `calls/CALL-18_主被叫方向.xlsx` 等 | 案件 25，AI 模板 `2114559632961183744` |
| F-04/F-04B 并发争用 | 多个批次 | 日志 `logs/backend-test2/3/5.log`（仓库根 logs/） |

## 说明

- `full-template-variants/` 已生成但未全量执行；本地 27B 单并发下单次约 40–120s，全量 362 个变体会耗时数小时。
- `results/*.json` 是原始执行记录，包含模型草稿、token、置信度、行数与 sheet 状态；报告中的结论均可据此复核。
- 样本为生产风格假数据（姓名/证件/卡号/电话均为随机生成），不含真实个人信息。