数据清洗和存储架构分析 - 实现计划
[ ] 任务 1: 入口流程分析
- Priority: P0
- Depends On: None
- Description: 分析 CleanTask.doTask() 方法的执行流程,包括文件读取、工作表筛选、ETL 监听器创建等核心步骤
- Acceptance Criteria Addressed: AC-1, AC-2
- Test Requirements:
human-judgment TR-1.1: 能够清晰描述 doTask() 方法的执行流程和关键步骤
human-judgment TR-1.2: 能够识别工作表处理顺序和优先级逻辑
- Notes: 关注流式处理和异常处理机制
[ ] 任务 2: 流式 ETL 监听器分析
- Priority: P0
- Depends On: 任务 1
- Description: 分析 StreamingEtlListener 的核心逻辑,包括数据处理流程、清洗器和加载器的初始化、错误处理等
- Acceptance Criteria Addressed: AC-1, AC-2
- Test Requirements:
human-judgment TR-2.1: 能够描述 ETL 监听器的工作原理和数据流
human-judgment TR-2.2: 能够分析脏数据处理机制
- Notes: 关注 invoke() 和 doAfterAllAnalysed() 方法的实现
[ ] 任务 3: 工厂模式和策略模式分析
- Priority: P0
- Depends On: 任务 2
- Description: 分析 CleanFactory 类的实现,包括策略注册、动态创建和初始化机制
- Acceptance Criteria Addressed: AC-1, AC-3
- Test Requirements:
human-judgment TR-3.1: 能够描述工厂模式的实现和策略注册机制
human-judgment TR-3.2: 能够分析策略选择的逻辑
- Notes: 关注静态注册和动态创建的实现方式
[ ] 任务 4: 数据清洗器接口分析
- Priority: P1
- Depends On: 任务 3
- Description: 分析 DataCleaner 接口的设计和核心方法,包括初始化、清洗、预处理等
- Acceptance Criteria Addressed: AC-1, AC-3
- Test Requirements:
human-judgment TR-4.1: 能够描述数据清洗器的核心功能和方法
human-judgment TR-4.2: 能够分析清洗结果的处理机制
- Notes: 关注泛型设计和清洗结果的结构
[ ] 任务 5: 数据加载器接口分析
- Priority: P1
- Depends On: 任务 3
- Description: 分析 DataLoader 接口的设计和核心方法,包括数据转换、填充和写入
- Acceptance Criteria Addressed: AC-1, AC-3
- Test Requirements:
human-judgment TR-5.1: 能够描述数据加载器的核心功能和方法
human-judgment TR-5.2: 能够分析数据写入策略
- Notes: 关注 AutoCloseable 接口的实现和资源管理
[ ] 任务 6: 架构扩展性评估
- Priority: P2
- Depends On: 任务 4, 任务 5
- Description: 评估架构的扩展性,包括新增数据类型、清洗策略和加载策略的支持
- Acceptance Criteria Addressed: AC-3
- Test Requirements:
human-judgment TR-6.1: 能够识别架构的扩展点和扩展机制
human-judgment TR-6.2: 能够提出架构改进建议
- Notes: 关注策略注册和动态创建的灵活性
[ ] 任务 7: 性能评估
- Priority: P2
- Depends On: 任务 1, 任务 2
- Description: 评估架构的性能特性,包括流式处理、批量写入、资源管理等
- Acceptance Criteria Addressed: AC-4
- Test Requirements:
human-judgment TR-7.1: 能够识别性能优化点和潜在瓶颈
human-judgment TR-7.2: 能够提出性能改进建议
- Notes: 关注内存使用和 I/O 操作的优化