zsjz-ai/deploy/env.sh

#!/usr/bin/env bash
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#  清鉴（zsjz-ai）后端环境变量
#
#  ai-server 的 application*.yaml 里配置项都写成 ${ENV_NAME:默认值}，
#  本文件把这些变量显式列出来，方便在 Linux 上统一下发/逐项修改。
#  一个变量都不设置时，后端行为与本文件里的取值一致（即 yaml 中的默认值）。
#
#  服务端口（8980）、context-path（/js/a）、应用名（ai-server）固定在
#  application.yaml 里，不参与参数化，因此不在本文件中。
#
#  用法（任选其一）：
#    1) 启动前导入当前 shell：
#         set -a; source deploy/env.sh; set +a
#         java -jar ai-server.jar
#    2) systemd 单元：
#         EnvironmentFile=/opt/zsjz-ai/deploy/env.sh
#
#  用法（任选其一）：
#    1) 启动前导入当前 shell：
#         set -a; source deploy/env.sh; set +a
#         java -jar ai-server.jar
#    2) systemd 单元：
#         EnvironmentFile=/opt/zsjz-ai/deploy/env.sh
#
#  注意：
#  · 文件内含数据库口令，部署时请 chmod 600，并按实际环境修改地址与口令。
#  · 下面各项默认值取自 application-dev.yaml（当前开发环境）；
#    【按环境修改】标注的项，生产部署务必逐项确认。
#  · 生效 profile 由 Spring 原生的 SPRING_PROFILES_ACTIVE 控制，默认 dev；
#    生产可取消下面这行的注释。
#  · sa-token、mybatis-plus 不参与参数化，不在此文件范围。
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# SPRING_PROFILES_ACTIVE="pro"

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# 跨域（桌面客户端用 file:// 加载前端，必须允许跨域）
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APP_CORS_ENABLED="true"
APP_CORS_ALLOWED_ORIGIN_PATTERNS="*"

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# Spring 基础
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SPRING_TASK_SCHEDULING_POOL_SIZE="4"
SPRING_HTTP_CODECS_MAX_IN_MEMORY_SIZE="10MB"
SPRING_SERVLET_MULTIPART_MAX_FILE_SIZE="200MB"
SPRING_SERVLET_MULTIPART_MAX_REQUEST_SIZE="500MB"

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# PostgreSQL（平台库，必须装 pgvector 扩展）
# 【按环境修改】dev 默认 192.168.0.106，pro 默认 localhost
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SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_PRIMARY="master"
SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_STRICT="true"
SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_DATASOURCE_MASTER_URL="jdbc:postgresql://192.168.0.106:5432/zsjz-ai"
SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_DATASOURCE_MASTER_USERNAME="postgres"
SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_DATASOURCE_MASTER_PASSWORD="postgres"
SPRING_DATASOURCE_DYNAMIC_DATASOURCE_MASTER_DRIVER_CLASS_NAME="org.postgresql.Driver"

# ---------------------------------------------------------------------------
# Redis（sa-token 登录态硬依赖，不可用则登录相关接口全部异常）
# 【按环境修改】
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SPRING_DATA_REDIS_HOST="192.168.0.106"
SPRING_DATA_REDIS_PORT="6379"

# ---------------------------------------------------------------------------
# Elasticsearch（全文检索，索引 zsjz_search）
# 【按环境修改】需要鉴权时再打开下面两行
# ---------------------------------------------------------------------------
SPRING_ELASTICSEARCH_URIS="http://192.168.0.106:9200"
SPRING_ELASTICSEARCH_CONNECTION_TIMEOUT="5s"
SPRING_ELASTICSEARCH_SOCKET_TIMEOUT="60s"
# SPRING_ELASTICSEARCH_USERNAME=""
# SPRING_ELASTICSEARCH_PASSWORD=""

# ---------------------------------------------------------------------------
# 本地文件存储
# 【按环境修改】root-path 相对 JVM 工作目录（须为仓库/部署根目录）；
#              base-url 必须与 SERVER_PORT、SERVER_SERVLET_CONTEXT_PATH 一致
# ---------------------------------------------------------------------------
STORAGE_LOCAL_ROOT_PATH="./data/files"
STORAGE_LOCAL_BASE_URL="http://localhost:8980/js/a"

# ---------------------------------------------------------------------------
# Neo4j（可选，仅图谱能力需要）
# ---------------------------------------------------------------------------
NEO4J_URI="bolt://localhost:7687"
NEO4J_USERNAME="neo4j"
NEO4J_PASSWORD="neo4j123"

# ---------------------------------------------------------------------------
# Agent 表结构语义检索（RAG）
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ETL_RAG_ENABLED="true"
ETL_RAG_TOP_K="5"
ETL_RAG_SCORE_THRESHOLD="0.3"

# ---------------------------------------------------------------------------
# zsjz.insight（AI 研判 / 会话）
# ---------------------------------------------------------------------------
ZSJZ_INSIGHT_MAX_SESSIONS_PER_CASE="500"
ZSJZ_INSIGHT_RETENTION_DAYS="0"
ZSJZ_INSIGHT_MESSAGE_PAGE_SIZE="20"
ZSJZ_INSIGHT_MESSAGE_PAGE_SIZE_MAX="100"
ZSJZ_INSIGHT_SESSION_LOCK_TIMEOUT_MS="3000"
ZSJZ_INSIGHT_DEFAULT_TOP_N="100"
ZSJZ_INSIGHT_MAX_TOP_N="200"

# ---------------------------------------------------------------------------
# zsjz.duckdb（案件库资源预算与兜底回收）
# 【按环境修改】max-open-cases 按机器内存/CPU 调整
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ZSJZ_DUCKDB_MAX_OPEN_CASES="8"
ZSJZ_DUCKDB_MEMORY_RATIO="0.6"
ZSJZ_DUCKDB_THREADS_PER_INSTANCE="4"
ZSJZ_DUCKDB_REAPER_INITIAL_DELAY_MS="60000"
ZSJZ_DUCKDB_REAPER_INTERVAL_MS="300000"

# ---------------------------------------------------------------------------
# zsjz.file-ai（非表格文件 AI 识别调度）
# ---------------------------------------------------------------------------
ZSJZ_FILE_AI_MAX_CONCURRENT="3"
ZSJZ_FILE_AI_MAX_PENDING="200"
ZSJZ_FILE_AI_TIMEOUT_SECONDS="120"

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# zsjz.embedding（向量模型）
# 【按环境修改】model-path 指向部署机上的模型目录（含 tokenizer.json 与
#              onnx/model.onnx）。dev 的 yaml 里是 Windows 绝对路径，
#              Linux 上必须改成实际路径，例如 /opt/zsjz-ai/bge-m3。
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ZSJZ_EMBEDDING_ENABLED="true"
ZSJZ_EMBEDDING_MODEL_PATH="/opt/zsjz-ai/bge-m3"
ZSJZ_EMBEDDING_DIMENSIONS="1024"
ZSJZ_EMBEDDING_MAX_SEQ_LEN="8192"
ZSJZ_EMBEDDING_BATCH_SIZE="8"
ZSJZ_EMBEDDING_INTRA_OP_THREADS="0"
ZSJZ_EMBEDDING_OPT_LEVEL="BASIC_OPT"
ZSJZ_EMBEDDING_EAGER_LOAD="false"

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# zsjz.ai-clean（AI 清洗与模板向量索引）
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ZSJZ_AI_CLEAN_BATCH_TOKEN_BUDGET="0"
ZSJZ_AI_CLEAN_STALE_MINUTES="30"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_ENABLED="true"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_AUTO_INDEX_ON_TEMPLATE_CHANGE="true"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_AUTO_REBUILD_ON_STARTUP="true"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_TOP_K="12"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_SCORE_THRESHOLD="0.30"
ZSJZ_AI_CLEAN_VECTOR_MAX_DOCUMENTS_PER_REBUILD="5000"

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# zsjz.chat-attachment（对话附件解析与 RAG）
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ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_MAX_DOC_MB="50"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_MAX_SHEET_MB="200"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_INLINE_MAX_CHARS="30000"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_INLINE_MAX_ROWS="200"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_CHUNK_SIZE="1000"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_CHUNK_OVERLAP="100"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_MAX_CHUNKS="500"
ZSJZ_CHAT_ATTACHMENT_TOP_K="8"

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# zsjz.auth（登录安全）
# 「账号正在使用」判定窗口（分钟）：窗口内有活跃会话时，再次登录需确认后顶号
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ZSJZ_AUTH_IN_USE_WINDOW_MINUTES="30"