知识库与嵌入调试接口

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KnowledgeBaseController.java
EmbeddingDebugController.java
KnowledgeBaseService.java
KnowledgeDocService.java
SaveKnowledgeBaseDTO.java
KnowledgeBaseVO.java
KnowledgeDocVO.java
KnowledgeBase.java
KnowledgeDoc.java
EmbeddingDebugDTO.java
EmbeddingDebugVO.java
knowledgeApi.ts

简介

本文档面向调用方和运维人员，系统化说明知识库管理接口与嵌入调试接口的行为、参数、响应、错误语义和排查方法。重点覆盖：

知识库的创建、查询、更新、删除。
知识库文档上传、下载、重试向量化、删除。
嵌入调试接口对本地 ONNX 模型的批量文本嵌入与相似度计算。
知识库与 Agent RAG 中向量检索的协作关系。
文档解析失败、向量入库失败、相似度检索为空等典型问题的排查路径。

项目结构与定位

知识库接口位于后端 ai-server 模块的 com.zsjz.ai.module.knowledge.controller 包；嵌入调试接口位于 com.zsjz.ai.module.embedding.controller 包。前端 Electron 应用通过 ai-electron/frontend/src/ai/api/knowledgeApi.ts 封装知识库 API，包括登录态传递、文件下载处理等细节。

graph TB
    Client["调用方或前端"] --> Gateway["Sa-Token 鉴权<br/>x-token 头"]
    Gateway --> KB_Ctrl["KnowledgeBaseController"]
    Gateway --> Emb_Ctrl["EmbeddingDebugController"]
    KB_Ctrl --> KB_Service["KnowledgeBaseService"]
    KB_Ctrl --> Doc_Service["KnowledgeDocService"]
    Doc_Service --> Parser["文档解析器"]
    Doc_Service --> Indexer["知识索引器"]
    Doc_Service --> Storage["本地文件存储"]
    Emb_Ctrl --> Emb_Service["EmbeddingService"]
    Emb_Service --> Model["本地 ONNX 模型"]

图示来源

KnowledgeBaseController.java:1-122
EmbeddingDebugController.java:1-62
KnowledgeBaseService.java:1-200
KnowledgeDocService.java:1-200
knowledgeApi.ts:1-97

章节来源

KnowledgeBaseController.java:1-122
EmbeddingDebugController.java:1-62
knowledgeApi.ts:1-97

核心组件总览

组件	职责	关键行为
KnowledgeBaseController	暴露知识库 REST 接口	列表、新建、编辑、删除知识库；文档列表、上传、删除、重试、下载
KnowledgeBaseService	知识库生命周期与归属校验	内置库只读；自建库可编辑删除；级联清理文档、向量、方案绑定
KnowledgeDocService	文档上传、解析、审计下载、删除、重试索引	Tika 提取全文；异步向量化；PENDING/INDEXING/READY/FAILED 状态机
EmbeddingDebugController	嵌入调试入口	批量文本生成向量，返回维度、耗时、向量数组、两两余弦相似度矩阵
knowledgeApi.ts	前端知识库 API 封装	携带 x-token 下载文件、multipart 上传、统一错误提示

章节来源

KnowledgeBaseController.java:1-122
KnowledgeBaseService.java:1-200
KnowledgeDocService.java:1-200
EmbeddingDebugController.java:1-62
knowledgeApi.ts:1-97

架构概览

知识库流程分为两层：

元数据层：知识库表记录名称、描述、是否内置、创建者；文档表记录文件名、路径、字符数、块数、索引状态、失败原因。

向量层：文档解析后由索引器切分并写入向量数据库；RAG 检索消费 READY 文档对应的向量。

flowchart TD
Upload["上传文档"] --> Validate["校验类型、大小、数量上限"]
Validate --> SaveFile["保存原件到本地存储"]
SaveFile --> Extract["Tika 提取全文到 sidecar"]
Extract --> Register["登记文档行"]
Register --> Status{"提取成功？"}
Status -->|是| Pending["索引状态设为 PENDING"]
Status -->|否| Failed["索引状态设为 FAILED"]
Pending --> Publish["发布索引事件"]
Publish --> Vectorize["异步切分并向量化入库"]
Vectorize --> Ready["索引状态变为 READY"]
Failed --> Retry["重试索引后可重新抽取并入库"]

图示来源

KnowledgeDocService.java:1-200
KnowledgeDoc.java:1-81

知识库接口规范

公共约定

基础路径：/knowledge-bases
登录要求：所有接口依赖 Sa-Token 登录态，从请求头 x-token 获取当前用户 ID。
返回值包装：除下载接口外，其他接口均返回统一结果对象，包含业务数据和状态信息。
ID 传递：前端使用字符串 ID，后端按 Long 处理；跨语言调用时注意数字精度。

1. 列出知识库

HTTP 方法：GET
URL：/knowledge-bases
请求参数：无
权限要求：已登录
行为：
- 返回内置知识库与当前用户自建知识库。
- 内置库全局可见；自建库仅创建者可见。
- 返回列表项包含知识库标识、名称、描述、是否内置、是否属于当前用户、我的文档数、待索引文档数。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:34-43
KnowledgeBaseService.java:53-74
KnowledgeBaseVO.java:1-31

2. 新建知识库

HTTP 方法：POST
URL：/knowledge-bases
请求体：
- name：必填，长度不超过 100。
- description：可选，长度不超过 500。
权限要求：已登录
行为：
- 新建的是非内置知识库，归属当前用户。
- 返回新建知识库 VO。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:45-49
SaveKnowledgeBaseDTO.java:1-22
KnowledgeBaseService.java:108-116

3. 更新知识库

HTTP 方法：PUT
URL：/knowledge-bases/{id}
路径参数：
- id：知识库主键。
请求体：同新建知识库 DTO。
权限要求：
- 必须是当前用户自建的库。
- 内置知识库拒绝更新。
行为：
- 更新名称与描述。
- 返回最新知识库 VO。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:51-55
KnowledgeBaseService.java:118-126

4. 删除知识库

HTTP 方法：DELETE
URL：/knowledge-bases/{id}
路径参数：
- id：知识库主键。
权限要求：
- 必须是当前用户自建的库。
- 内置知识库拒绝删除。
行为：
- 删除该知识库下全部文档原件与 sidecar。
- 删除向量数据。
- 删除下载记录与文档行。
- 解绑所有引用该知识库的研判方案。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:57-63
KnowledgeBaseService.java:128-152

5. 列出“我的上传文档”

HTTP 方法：GET
URL：/knowledge-bases/{id}/docs
路径参数：
- id：知识库主键。
权限要求：
- 必须能访问该知识库。
- 列表只返回当前用户上传的文档，不返回其他用户的文档。
行为：
- 返回文档标识、知识库标识、文件名、MIME、大小、字符数、已向量化块数、索引状态、失败原因、下载次数、创建时间。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:65-69
KnowledgeDocService.java:63-79
KnowledgeDocVO.java:1-38

6. 上传文档

HTTP 方法：POST
URL：/knowledge-bases/{id}/docs
路径参数：
- id：知识库主键。
请求体：multipart/form-data，字段名 file
权限要求：
- 自建库：库主人可上传。
- 内置库：仅平台管理员（固定用户 ID 为 1）可维护上传。
行为：
- 校验文件是否为空、类型、大小、用户在当前库下的文档数量上限。
- 保存原件到本地存储。
- 尝试提取全文到 sidecar；提取失败不阻断登记，文档状态设为失败。
- 提取成功后登记为 PENDING，并异步触发向量化。
- 返回文档 VO，前端应轮询 indexStatus。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:71-75
KnowledgeDocService.java:81-157
KnowledgeBaseService.java:160-166

7. 删除文档

HTTP 方法：DELETE
URL：/knowledge-bases/{id}/docs/{docId}
路径参数：
- id：知识库主键。
- docId：文档主键。
权限要求：只能删除自己上传的文档。
行为：
- 删除原件与 sidecar。
- 删除对应向量。
- 删除下载记录。
- 删除文档行。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:77-81
KnowledgeDocService.java:171-186

8. 重试文档索引

HTTP 方法：POST
URL：/knowledge-bases/{id}/docs/{docId}/reindex
路径参数：
- id：知识库主键。
- docId：文档主键。
权限要求：只能重试自己上传的文档。
行为：
- 将文档状态重置为 PENDING，清空失败原因。
- 重新发布索引事件，由索引器执行幂等重放。
- 适用于提取失败、sidecar 缺失、嵌入服务临时不可用等情况。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:83-87
KnowledgeDocService.java:188-206

9. 下载文档

HTTP 方法：GET
URL：/knowledge-bases/{id}/docs/{docId}/download
路径参数：
- id：知识库主键。
- docId：文档主键。
权限要求：只能下载自己上传的文档。
响应特点：
- 不是普通 JSON，而是裸文件流。
- 响应头包含附件文件名。
- 前端必须通过带 x-token 的请求下载，否则会被视为未登录。
行为：
- 校验文档归属。
- 从本地存储读取原件流。
- 写入下载审计记录。
- 原子增加下载次数。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:89-108
KnowledgeDocService.java:159-169
knowledgeApi.ts:67-97

嵌入调试接口规范

1. 嵌入调试

HTTP 方法：POST
URL：/embedding/debug
请求体：
- texts：字符串数组，必填，最多 16 条。
权限要求：依赖登录态；主要用于人工验证本地嵌入模型。

行为：

调用本地嵌入服务批量生成向量。
记录本次嵌入耗时。
计算每两条文本之间的余弦相似度，保留四位小数。

返回向量维度、耗时、向量数组、相似度矩阵。

sequenceDiagram
participant Caller as "调用方"
participant Ctrl as "EmbeddingDebugController"
participant Service as "EmbeddingService"
Caller->>Ctrl: POST /embedding/debug
Ctrl->>Service: 批量嵌入 texts
Service-->>Ctrl: 向量数组
Ctrl->>Ctrl: 计算两两余弦相似度
Ctrl-->>Caller: 维度、耗时、向量、相似度矩阵

图示来源

EmbeddingDebugController.java:19-62

章节来源

EmbeddingDebugController.java:1-62
EmbeddingDebugDTO.java:1-19
EmbeddingDebugVO.java:1-24

知识库与 Agent RAG 向量检索的关系

知识库不是直接参与 RAG 检索的唯一通道，而是 RAG 的上游数据来源之一。其关系如下：

知识库负责文档入库：上传文档后，系统提取全文、切分、生成向量并写入向量数据库。
索引状态决定能否被检索：只有索引状态为 READY 的文档才会产生可用向量；PENDING、INDEXING、FAILED 的文档自然无法被检索命中。
RAG 检索消费向量：Agent RAG 在执行检索时，会基于问题生成查询向量，并在向量数据库中查找相似片段。知识库中的 READY 文档是这些相似片段的重要来源。

文档层隔离不影响 RAG 全量检索：“我的上传文档”只对上传者开放，但 RAG 检索绑定知识库时会扫描该知识库下的全部文档向量，而不是只扫描上传者本人上传的部分。

flowchart LR
KB["知识库文档"] --> Parse["文档解析"]
Parse --> Chunk["文本切分"]
Chunk --> Vector["向量嵌入"]
Vector --> Store["向量数据库"]
Query["Agent RAG 查询"] --> QVector["查询向量"]
QVector --> Search["相似度检索"]
Search --> Store
Store --> Context["召回上下文"]
Context --> LLM["大模型生成回答"]

图示来源

KnowledgeDoc.java:1-81
KnowledgeDocService.java:1-200

章节来源

KnowledgeDoc.java:1-81
KnowledgeDocService.java:1-200

使用示例

以下示例以 curl 形式展示常见调用方式。实际使用时需替换 {host}、{kb_id}、{doc_id}、{token} 等占位符。

列出知识库

curl -H "x-token: {token}" \
  http://{host}/knowledge-bases

新建知识库

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-token: {token}" \
  -d '{"name":"测试知识库","description":"用于验证知识库接口"}' \
  http://{host}/knowledge-bases

更新知识库

curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-token: {token}" \
  -d '{"name":"更新后的知识库","description":"描述已更新"}' \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}

删除知识库

curl -X DELETE -H "x-token: {token}" \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}

列出我的上传文档

curl -H "x-token: {token}" \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}/docs

上传文档

curl -X POST -H "x-token: {token}" \
  -F "file=@/path/to/document.pdf" \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}/docs

删除文档

curl -X DELETE -H "x-token: {token}" \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}/docs/{doc_id}

重试文档索引

curl -X POST -H "x-token: {token}" \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}/docs/{doc_id}/reindex

下载文档

curl -H "x-token: {token}" \
  -o downloaded_file.pdf \
  http://{host}/knowledge-bases/{kb_id}/docs/{doc_id}/download

嵌入调试

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-token: {token}" \
  -d '{
    "texts": [
      "今天天气很好",
      "明天可能下雨",
      "北京今天的温度很高"
    ]
  }' \
  http://{host}/embedding/debug

常见问题排查

文档解析失败

现象

上传后文档状态为 FAILED。
文档列表中显示失败原因。
RAG 检索不到该文档相关内容。

可能原因

文件格式不被支持。
文件损坏或编码异常。
文件大小超过配置上限。
Tika 解析抛出异常。

排查步骤

检查上传响应中的文档状态，确认是否为 FAILED。
查看文档列表中的失败原因字段。
确认文件后缀是否在允许的可解析文本类型范围内。
确认文件大小没有超过系统配置的最大值。
使用重试接口重新触发索引；若 sidecar 缺失，索引器会重新抽取。
若仍失败，检查日志中“文档提取失败”相关记录。

章节来源

KnowledgeDocService.java:81-157
KnowledgeDocService.java:188-206

向量入库失败

现象

文档状态长期停留在 PENDING 或 INDEXING。
文档状态变为 FAILED，失败原因与嵌入服务相关。
知识库中有文档，但 RAG 检索结果为空。

可能原因

嵌入服务暂时不可用。
本地 ONNX 模型初始化失败。
向量数据库连接异常。
文本切分后向量维度异常。

排查步骤

查看文档 indexStatus 与 failReason。
调用嵌入调试接口，验证本地模型是否能正常输出向量。
检查返回结果的 dimension 是否符合预期。
检查返回的向量数组是否为空。
检查向量相似度矩阵是否合理。
如果嵌入服务只是临时故障，使用重试接口重新触发索引。
如果向量维度异常，优先检查嵌入模型配置和输入文本。

章节来源

KnowledgeDocService.java:188-206
EmbeddingDebugController.java:19-62
EmbeddingDebugVO.java:1-24

相似度检索为空

现象

知识库有文档且状态为 READY。
调用 Agent RAG 检索后，没有找到相关知识片段。

可能原因

文档虽为 READY，但向量质量差，语义表达弱。
查询语句与文档内容差异过大。
向量检索阈值过高。
文档被切分成过细或过粗的片段。
使用了错误的知识库。

排查步骤

确认文档索引状态是 READY。
使用嵌入调试接口输入相同或相近文本，观察相似度矩阵。
如果相似度矩阵对角线接近 1、其他位置接近 0，说明向量区分度正常。
如果多条不同文本之间相似度也很高，说明嵌入质量可能存在问题。
调整查询语句，使其更接近文档语义。
检查知识库是否正确绑定到 Agent 或相关检索流程。
检查向量检索配置中的相似度阈值。

章节来源

KnowledgeDoc.java:1-81
EmbeddingDebugController.java:19-62

下载失败或未登录

现象

浏览器地址栏直接访问下载链接返回未登录。
前端下载报错，提示未登录或 token 失效。

可能原因

下载请求缺少 x-token。
使用了 <a href> 直链而非带鉴权的 fetch。
token 过期或被清除。

排查步骤

确保下载请求携带 x-token。
不要使用普通超链接直接跳转。
前端应使用带 token 的 fetch 或封装好的下载函数。
如果后端返回 JSON 而不是文件流，说明鉴权失败，需要刷新 token。

章节来源

KnowledgeBaseController.java:89-108
knowledgeApi.ts:67-97

无权操作知识库或文档

现象

更新或删除知识库返回权限错误。
删除或下载文档提示只能操作自己上传的文档。

可能原因

知识库是内置库，不允许编辑或删除。
自建知识库不属于当前用户。
文档不是当前用户上传的。
内置知识库仅管理员可上传。

排查步骤

确认知识库是否内置。
确认当前用户是否为知识库创建者。
确认当前用户是否为平台管理员。
确认文档的 userId 是否与当前登录用户一致。

章节来源

KnowledgeBaseService.java:154-174
KnowledgeDocService.java:208-218

权限与隔离模型

系统采用双层隔离：

层级	控制点	规则
知识库层	`KnowledgeBaseService.requireVisible`、`requireOwned`	内置库全局可见；自建库仅创建者可见；内置库不可编辑删除
文档层	`KnowledgeDocService.requireOwnedDoc`	文档列表、下载、删除、重试仅上传者本人可操作
上传权限	`KnowledgeBaseService.requireUploadable`	自建库=库主人；内置库=平台管理员
向量检索	RAG 侧消费知识库向量	不按上传者过滤，按绑定知识库的全量向量检索

classDiagram
    class KnowledgeBase {
        +Long id
        +Long userId
        +Integer isBuiltin
        +String name
        +String description
        +boolean isBuiltin()
    }

    class KnowledgeDoc {
        +Long id
        +Long kbId
        +Long userId
        +String fileName
        +String filePath
        +String sidecarPath
        +String indexStatus
        +String failReason
        +Integer chunkCount
        +Integer downloadCount
    }

    class KnowledgeBaseService {
        +list(userId)
        +create(userId, dto)
        +update(userId, id, dto)
        +delete(userId, id)
        +requireVisible(userId, kbId)
        +requireUploadable(userId, kb)
    }

    class KnowledgeDocService {
        +listMine(userId, kbId)
        +upload(userId, kbId, file)
        +download(userId, docId)
        +delete(userId, docId)
        +reindex(userId, docId)
        -requireOwnedDoc(userId, docId)
    }

    KnowledgeBaseService --> KnowledgeBase : "读写"
    KnowledgeDocService --> KnowledgeDoc : "读写"
    KnowledgeDocService --> KnowledgeBaseService : "校验知识库"

图示来源

KnowledgeBase.java:1-57
KnowledgeDoc.java:1-81
KnowledgeBaseService.java:1-200
KnowledgeDocService.java:1-200

结论

知识库接口提供完整的文档生命周期管理能力，并通过内置库与自建库、知识库层与文档层的权限模型，兼顾共享性与隐私性。嵌入调试接口则专注于本地 ONNX 模型的质量验证，帮助快速定位向量维度、归一化、语义区分度等问题。在实际使用中，应重点关注文档索引状态、失败原因、嵌入调试结果和 RAG 检索阈值，形成从上传、向量化到检索的完整排查闭环。

知识库与嵌入调试接口.md 27 KB

История Директен файл

知识库与嵌入调试接口

目录

简介

项目结构与定位

核心组件总览

架构概览

知识库接口规范

公共约定

1. 列出知识库

2. 新建知识库

3. 更新知识库

4. 删除知识库

5. 列出“我的上传文档”

6. 上传文档

7. 删除文档

8. 重试文档索引

9. 下载文档

嵌入调试接口规范

1. 嵌入调试

知识库与 Agent RAG 向量检索的关系

使用示例

列出知识库

新建知识库

更新知识库

删除知识库

列出我的上传文档

上传文档

删除文档

重试文档索引

下载文档

嵌入调试

常见问题排查

文档解析失败

向量入库失败

相似度检索为空

下载失败或未登录

无权操作知识库或文档

权限与隔离模型

结论

知识库与嵌入调试接口.md 27 KB История Директен файл

知识库与嵌入调试接口

目录

简介

项目结构与定位

核心组件总览

架构概览

知识库接口规范

公共约定

1. 列出知识库

2. 新建知识库

3. 更新知识库

4. 删除知识库

5. 列出“我的上传文档”

6. 上传文档

7. 删除文档

8. 重试文档索引

9. 下载文档

嵌入调试接口规范

1. 嵌入调试

知识库与 Agent RAG 向量检索的关系

使用示例

列出知识库

新建知识库

更新知识库

删除知识库

列出我的上传文档

上传文档

删除文档

重试文档索引

下载文档

嵌入调试

常见问题排查

文档解析失败

向量入库失败

相似度检索为空

下载失败或未登录

无权操作知识库或文档

权限与隔离模型

结论

知识库与嵌入调试接口.md 27 KB

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